この記事では、プロンプトエンジニアを目指す人が必要とする資格や学習方法について詳しく解説します。
プロンプトエンジニアとは、AIが最適な答えを返すためのプロンプトを設計する、自然言語に特化したエンジニアで、AIの進化に伴い注目を集める職業です。
その役割は、AIが最適な答えを返すためのプロンプトを設計することにあります。
ChatGPTの登場により注目を集めている「プロンプトエンジニア」。
今回は、プロンプトエンジニアを目指す人向けの資格や学習方法について解説します。
プロンプトエンジニアに求められるスキル
プロンプトエンジニアとして成功するためには、以下のスキルが重要です。
自然言語処理の知識
プロンプトエンジニアには、自然言語処理の仕組みを理解することが求められます。AIやコンピュータが自然言語をどのように処理しているかを知ることで、適切な命令を与えることができます。
- 形態素解析：文章を形態素という単位に分け、それぞれに品詞を割り当てる。
- 構文解析：形態素同士の関係を解析する。
- 意味解析：構文解析で得られた解釈の中から最も正しいものを選ぶ。
- 文脈解析：文同士の関係を解析する。
プログラミングスキル
AIの設計にはPythonなどのプログラミングスキルが必要です。
自然言語で命令を与えるより、プログラミングコードで命令を与える方が適切に処理される場合もあるため、両方のスキルが求められます。
ドメイン知識
プロンプトエンジニアには、技術的な知識だけでなく、特定の業界や業種に特化したドメイン知識も必要です。
クライアントのニーズを理解し、AIが適切な回答を生成できるようにプロンプトを設計することが求められます。
プロンプトエンジニアに資格は必要？
プロンプトエンジニアになるために必須の資格はありませんが、自身のスキルを証明するために資格を取得することは有効です。
以下におすすめの資格を紹介します。
G検定
G検定は、深層学習モデルを事業に生かすための知識を確認する試験です。
日本ディープラーニング協会が提供するこの試験は、ディープラーニングや機械学習、人工知能に関する知識を問われます。
Python3エンジニア認定基礎試験
Pythonの基本的な使い方や仕組み、文法などの知識が問われる試験です。
正答率70％以上で合格となります。
Python3エンジニア認定データ分析試験
Pythonの基礎的な文法やデータ分析の知識・スキルが求められる試験です。
40問の選択式問題から構成され、正答率70％以上で合格です。
プロンプトエンジニアリングの学習方法
プロンプトエンジニアリングの学習方法についてご紹介します。
プロンプトエンジニアリングを独学で学ぶ方法
プロンプトエンジニアリングは、書籍やオンラインドキュメントを利用して学ぶことができます。
インターネット上での議論も活発であり、コミュニティ活動も盛んです。
海外のコミュニティが作成した「Prompt Engineering Guide」は、日本語にも訳されており、無料で閲覧することができます。
プロンプトエンジニアリング試験を受験する
知識がついてきたら、試験でスキルを試すことも効果的です。
ギブリーが提供する「プロンプトエンジニアリング試験」は、プロンプトに関する基礎知識やAIモデルの特徴、テクニック、注意点などを測定します。
プロンプトエンジニアリングをスクールで学ぶ
独学に自信がない方にはスクールに通うこともおすすめです。
費用は掛かってしまいますが、体系的なカリキュラムに沿って効率よく学習できるメリットがあります。
専門の講師から直接指導を受けることで、独学では得にくい深い理解と実践的なスキルを身につけることができ、学習のモチベーションも維持しやすくなります。
プロンプトエンジニアの資格のまとめ
今回は、プロンプトエンジニアを目指す方に必要なスキル、おすすめの資格と学習方法について紹介しました。
プロンプトエンジニアは、AIやエンジニアリングについての知識がない方でも目指すことができる職業です。
資格は必須ではありませんが、自身のスキル証明として取得することが推奨され、そのための有力な選択肢としてG検定やPython認定試験を紹介しました。
独学やスクールを活用するなどライフスタイルにあった学習方法を取り入れてみてください。